Collega Sutram a ChatGPT

Sutram è esposto come Custom App (un server MCP) in ChatGPT, aggiunto in Settings → Apps. Lo stesso server che alimenta il connettore di Claude funziona qui, con qualche differenza di client da conoscere.

URL del server MCP

https://app.sutram.io/mcp/v2

I 3 passaggi

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    In ChatGPT, apri Settings → Apps. Se Advanced settings → Create app non compare, potresti dover prima attivare il Developer mode nel tuo account.

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    Clicca su Create app sotto Advanced settings. Inserisci un Name (es. “Sutram”), aggiungi una Description (es. “Contenuti strutturati di progetto”), incolla l'URL qui sopra in MCP Server URL e lascia Authentication su OAuth.

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    Spunta “I understand and want to continue” e clicca su Create. Si apre un popup — accedi al tuo account Sutram per autorizzare via OAuth, scegli il progetto da collegare e inizia a usarlo.

Primi prompt da provare

Una volta connesso, chiedi a ChatGPT di svolgere lavoro reale nel tuo progetto. Buoni punti di partenza:

  • “Cerca in questo progetto documenti sull'onboarding e riassumi cosa c'è.”
  • “Apri l'ultimo esame che ho caricato e dimmi cosa è cambiato rispetto al precedente.”
  • “Elenca tutti i file nella cartella Report modificati negli ultimi 30 giorni.”

Buono a sapersi su ChatGPT

Il sandbox del Code Interpreter non ha accesso di rete.

A differenza del Code Execution di Claude, il sandbox Python di ChatGPT non raggiunge la rete pubblica. Non puoi scaricare programmaticamente un file Sutram da Python dentro il sandbox. Per aprire un file, clicca sul link di download che ChatGPT mostra nella chat — è una normale navigazione del browser, non una richiesta dal sandbox.

ChatGPT racconta i risultati — Claude li mostra integralmente.

Quando Sutram restituisce markdown strutturato (una tabella di metadati, un link di download, un elenco di file), Claude mostra il blocco intero inline. ChatGPT collassa l'output grezzo dietro un disclosure etichettato con il nome dell'app e ti presenta un proprio riepilogo che evidenzia l'elemento più azionabile. Entrambi i client vedono lo stesso contenuto; cambia solo lo stile di rendering.

I caricamenti di file non sono supportati via ChatGPT.

Caricare un file via MCP è un processo in tre fasi: generare una URL S3 temporanea, eseguire un HTTP PUT dei byte del file a quella URL, poi confermare il caricamento. ChatGPT può eseguire la prima e la terza fase ma non può eseguire il PUT binario — secondo la stessa descrizione di ChatGPT, nessuno dei suoi piani (Free, Plus, Pro, Team, Enterprise) e nessuna delle sue superfici (web, desktop) espone attualmente accesso di rete in uscita per caricamenti binari arbitrari dal percorso Apps/Connectors. Soluzione: apri la cartella di destinazione nell'interfaccia web di Sutram, fai clic su Aggiungi file e trascina o sfoglia il file. Continua la conversazione in ChatGPT dopo che il caricamento è terminato.

Workflow consigliato per ChatGPT

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    Carica il file tramite l'interfaccia web di Sutram: apri la cartella di destinazione, fai clic su Aggiungi file e trascina o sfoglia il file.

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    Torna a ChatGPT e chiedi cose come:

    • "riassumi il report che ho appena caricato"
    • "tagga il file nella cartella X come urgente"
    • "trova esami medici correlati degli ultimi 30 giorni"
    • "crea un record per questo contratto con questi campi"
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    Tutto tranne il caricamento iniziale — letture, riassunto, tagging, ricerca, navigazione, download, commenti, CRUD dei record, versioning — funziona nativamente tramite il connector.

Requisiti di piano

Lato Sutram: Collegare ChatGPT a Sutram tramite MCP richiede un progetto Sutram sul piano Pro o superiore. Anche i membri di questi progetti possono connettersi — anche con piano Basic.

Lato ChatGPT: Le MCP Apps di ChatGPT funzionano su qualsiasi piano, incluso Free. La sezione Apps è in Settings; se Advanced settings → Create app non compare, attiva prima il Developer mode nel tuo account.

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